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戴祥 先生
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发布时间:2021-11-13 02:58:37





颜色检测的方法
分光光度法
通过测量光源的光谱功率分布或物体反射光的光谱功率,根据这些光谱测量数据通过计算的方法求得物体在各种标准光源和标准照明体下的三刺激值,进而由此计算出各种颜色参数。特点:分光光度测色仪不仅能测量色差,还能测量色源的三刺激值和色品坐标,应用非常广泛。其重要原因是中国已经成为***制造业的加工中心,高要求的零部件加工及其相应的***生产线,使许多具有水平的机器视觉系统和应用经验也进入了中国。
光电积分法
模拟人眼的三刺激值特性,用光电积分效应,直接测得颜色的三刺激值。特点:光电积分式仪器能准确测出两个色源之间的色差,但不能测出色源的三刺激值和色品坐标。
CCD视觉检测相对于人工检测有以下优点
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。 [2] 机器视觉系统基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的***工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。CCD视觉检测:CCD采集图像,通过软件算法分析对比,区分良品和不良品。同时,在大批量重复性工业生产过程中,用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。
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